AMD cible son concurrent Nvidia avec sa dernière version : un système à l’échelle d’un rack conçu pour répondre aux besoins informatiques des plus grands laboratoires d’IA au monde. Lors de la conférence Advancing AI à San Francisco, Lisa Su, présidente et PDG d’AMD, a présenté le nouveau système de rack AI, nommé Helios, ainsi que sa clientèle croissante, comprenant Microsoft, alors que la société se prépare à des livraisons plus tard cette année.
Helios combine plusieurs processeurs en une seule unité haute puissance optimisée pour les centres de données afin de former et d’exploiter des modèles d’IA parallèlement à d’autres charges de travail gourmandes en calcul. Su a décrit Helios comme le « rack IA le plus performant de l’industrie technologique », spécialement conçu pour gérer les modèles frontières les plus exigeants à grande échelle. Le système sera déployé par les principales sociétés d’IA à l’échelle du gigawatt.
Nvidia a historiquement dominé le marché des racks IA avec ses systèmes Vera Rubin et Grace Blackwell. Cependant, les premiers indicateurs de performances indiquent qu’Helios surpasse le Vera Rubin dans plusieurs domaines clés, ce qui présente à AMD un avantage concurrentiel potentiel, selon The Register.
Helios a été initialement dévoilé en 2025 et présenté au CES 2026. Il a déjà suscité un intérêt significatif de la part de clients de premier plan, notamment OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic et Microsoft. Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a annoncé son intention d’améliorer l’infrastructure Azure avec Helios. De plus, AMD et Anthropic ont formé un partenariat stratégique pour déployer jusqu’à deux gigawatts de GPU à l’aide du système Helios.
Parallèlement au lancement d’Helios, AMD a dévoilé son processeur Venice-X, conçu pour les charges de travail informatiques élevées dans les centres de données, qui devrait faire ses débuts en 2027. Au cours de son discours, Su a évoqué l’avenir de l’industrie des puces, prédisant que les puces alimentant l’IA influenceront de manière significative le marché informatique global d’ici 2030. Ce changement est motivé par ce qu’elle a décrit comme un « changement radical dans la demande de calcul » résultant de la montée en puissance de l’IA agentique.
Su a expliqué la complexité croissante des tâches de l’IA en déclarant : « Lorsque vous demandez à l’agent de faire quelque chose, il comporte en fait des dizaines d’étapes, et il doit raisonner, et il doit appeler des outils, et il doit accéder aux données. Elle a souligné la nécessité de disposer de nombreux GPU pour gérer efficacement ces processus.
Su prédit que le marché des accélérateurs d’IA atteindrait environ 1 400 milliards de dollars d’ici 2030, ce qui pourrait se rapprocher de la taille du marché actuel des semi-conducteurs. « Nous nous attendons à ce que les GPU représentent la grande majorité de ce marché », a ajouté Su. Elle a noté qu’à mesure que les algorithmes évoluent et que les charges de travail changent, la demande de solutions programmables au sein de l’écosystème du silicium continuera de croître.
