Dans l’article d’hier, nous avons découvert comment l’utilisation de L’IA au travail change la façon de gérer nos entreprises. Aujourd’hui, les projecteurs sont braqués sur le potentiel de l’IA avec deux exemples très différents mais tout aussi convaincants de cette révolution technologique. Du cœur du Japon aux marchés numériques animés, l’IA prouve que son l’ingéniosité connaît peu de limites.
Premièrement, nous avons le histoire fascinante de Nikon. Bien que le nom soit synonyme de photographie, c’est leur nouvelle aventure dans le domaine de l’agriculture intelligente qui a retenu l’attention du monde entier.
Sur un tout autre front, Klarna, le géant de l’achat immédiat et du paiement ultérieur, fait des vagues dans le service client grâce à son adoption des chatbots IA. Ces assistants IA, initialement introduits en partenariat avec OpenAI, sont désormais mondiaux.
Ces développements nous rappellent l’adaptabilité de l’IA et son potentiel pour réinventer des secteurs que nous ne pourrions pas intuitivement associer à une rupture technologique.
Si vous êtes prêt, voyons comment le potentiel de l’IA est sur le point de transformer et transforme déjà diverses industries.
Le potentiel de l’IA dans différents secteurs
Depuis L’impact de l’IA sur les soins de santé vu la façon dont elle change la finance, le potentiel de l’IA semble illimité. Aujourd’hui, l’IA fait des percées inattendues dans l’agriculture, laissant entrevoir une autre sphère de transformation.
Le passage de Nikon à l’agriculture intelligente est une histoire remarquable, qui met en lumière l’immense potentiel de l’IA de manière surprenante. Leur nouveau système de caméra IA, conçu pour prédire l’heure exacte de la naissance d’une vache, n’est pas seulement innovant : c’est le signe d’un changement majeur dans la façon dont nous pourrions aborder entièrement la gestion du bétail.
La détection rapide des naissances est cruciale pour garantir la santé de la vache et de son veau. Une intervention précoce peut être essentielle en cas d’accouchements difficiles (dystocie) ou de complications, minimisant le risque de blessure ou de mortinatalité.
Une prédiction précise des naissances rationalise les opérations agricoles. Il permet aux agriculteurs d’organiser leur temps, d’allouer les ressources plus efficacement et potentiellement de réduire les coûts de main-d’œuvre associés à la surveillance 24 heures sur 24 pendant la saison de vêlage.
La méthode traditionnelle repose fortement sur l’observation des vaches par les agriculteurs ou les ouvriers agricoles à la recherche de signes d’un travail imminent. Ces signes peuvent inclure de l’agitation, des changements de comportement, des changements physiques au niveau du pis et l’élimination du bouchon muqueux. Cette méthode peut demander beaucoup de travail et être imprécise, en particulier avec de grands troupeaux. déplacer notre attention vers le facteur humain.
Et désormais, Nikon dispose d’une manière plus intelligente de procéder.
La caméra AI de Nikon, fruit d’expérimentations approfondies, fonctionne en surveillant attentivement les vaches gestantes à la recherche de signes subtils de l’approche du travail. Équipée d’une puissante intelligence artificielle, la caméra peut fournir aux agriculteurs un préavis d’environ cinq heures avant la mise bas d’une vache. Cette précision remarquable est obtenue grâce à la capacité du système à analyser des comportements tels qu’une agitation accrue, des mouvements inhabituels et l’émergence du sac amniotique.
Déjà un énorme succès
Le système de caméra IA de Nikon n’est pas seulement un concept théorique : il a déjà été testé dans des situations réelles. Après une période d’essai réussie dans quatre fermes de la préfecture de Kumamoto, le lancement commercial complet du système est désormais prévu ce mois-ci. Cela indique que la technologie a prouvé sa valeur dans un cadre pratique.
Kazuhiro Hirano de Nikon envisage d’étendre les capacités de la technologie au-delà de la prédiction des naissances. Le Le système d’IA pourrait potentiellement être formé pour détecter d’autres comportements animaux vitaux, comme lorsqu’une vache est en chaleur. Cette adaptabilité ouvre la porte à des gains d’efficacité encore plus importants dans la gestion du bétail, encore un autre secteur dans lequel nous continuons d’explorer le potentiel de l’IA.
Les agriculteurs qui ont participé aux essais ont parlé positivement du système. Keita Higuchi, qui met bas environ 60 veaux par an, a trouvé le système incroyablement utile. Les alertes opportunes lui ont permis, ainsi qu’à son équipe, de gérer leurs horaires plus efficacement pendant la saison critique du vêlage.
Nikon comprend que la rentabilité est cruciale pour les agriculteurs. Leur système de caméra AI promet d’être abordable, ce qui en fait potentiellement une option viable pour les petites exploitations agricoles. Cela s’inscrit dans le cadre de la volonté plus large du secteur agricole de trouver des solutions durables accessibles.
Efficacité…Mais à quel prix ?
Comme nous l’avons mentionné à plusieurs reprises auparavant, un autre secteur dans lequel le potentiel de l’IA va changer, ou est en train de changer, est celui du service client.
Klarna, le géant de l’achat immédiat et du paiement ultérieur, est fermement engagé dans le potentiel de transformation de l’IA. Avec l’expansion mondiale de son assistant virtuel basé sur OpenAI, la société enregistre des gains impressionnants. Leur chatbot IA traite habilement les deux tiers de toutes les demandes des clients, atteignant des taux de satisfaction comparables à ceux des agents humains. Pour Klarna, cela se traduit par une plus grande efficacité et potentiellement des millions d’économies.
Cette réussite souligne comment l’IA peut rationaliser le service client, améliorer l’expérience client et améliorer les résultats d’une entreprise. La capacité du chatbot à fournir un service 24 heures sur 24 est un avantage majeur, surtout lorsqu’on envisage de se développer à l’international. Cependant, l’enthousiasme de Klarna pour l’IA suscite une débat crucial autour de l’impact de ces technologies sur la main-d’œuvre.
Pourtant, le moment choisi pour l’adoption généralisée de l’IA par Klarna suscite des inquiétudes. L’année dernière, l’entreprise a licencié environ 700 employés, une décision attribuée à l’incertitude économique. Même si Klarna affirme que le chiffre de 700 emplois à temps plein supprimés par l’assistant IA n’est pas directement lié à ces licenciements, il met en évidence une tendance plus large.
Ce ne sont là que quelques exemples, mais la portée de l’IA s’étend bien au-delà de ces secteurs. Depuis transportoù sont développées des voitures autonomes, pour éducationoù les tuteurs basés sur l’IA personnalisent l’apprentissage – l’intelligence artificielle a le potentiel de perturber et d’améliorer presque tous les aspects de l’entreprise et de la société.
Nous ne faisons qu’effleurer la surface de ses capacitéset les années à venir connaîtront certainement des progrès encore plus passionnants à mesure que cette technologie continue d’évoluer.
Comme Les systèmes d’IA deviennent plus sophistiqués et capables de gérer des tâches de plus en plus complexesla question demeure : Où cela laisse-t-il les travailleurs humains? Nos entreprises vivre pour voir tout le potentiel de l’IAou serons-nous incapables de nous adapter à la technologie que nous créons ?
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