L’IA est un élément clé du développement du génie logiciel. L’IA étant mise en œuvre dans une large gamme de systèmes et à des fins diverses, il est du rôle indispensable des ingénieurs logiciels de créer et de maintenir de tels systèmes. Cet article explorera les limites possibles de l’IA dont les ingénieurs logiciels doivent être conscients et atténuer dans leur rôle. Grâce à des processus tels que la gestion des données, l’atténuation des biais et l’intégration de systèmes en temps réel, les ingénieurs logiciels garantissent que l’IA répond efficacement aux besoins des clients.
Qu’est-ce que l’IA ?
Les programmes et algorithmes qui instruisent et enseignent aux modèles d’IA comment apprendre et penser sont tous conçus et écrits par des ingénieurs logiciels. Sans ces ingénieurs, l’IA n’aurait pas atteint les stades avancés qui retiennent actuellement l’attention du monde entier, et les travaux dans ce domaine se poursuivent.
Les informaticiens sont responsables de la composante d’apprentissage profond de l’IA, s’inspirant du cerveau humain et créant des réseaux de neurones artificiels qui traitent les informations de la même manière que notre cerveau. L’IA utilise plusieurs couches de traitement pour extraire des niveaux d’informations plus élevés à partir des données existantes.
Les modèles d’apprentissage profond reconnaissent des modèles complexes dans le son, les images et le texte, produisant des informations et des prédictions précises et automatisant les tâches qui nécessitent généralement une intervention humaine. L’IA s’adapte et s’améliore à mesure qu’elle apprend.
IA : opportunités et inconvénients
L’IA nous a facilité la vie et elle est également devenue créative. Il divertit, éduque et rationalise les processus. Cependant, il lui manque l’esprit critique d’un ingénieur logiciel et la perspicacité nécessaire pour résoudre les problèmes. Les ingénieurs logiciels analysent les résultats de ce que l’IA a créé et peaufinent leurs algorithmes pour améliorer les résultats.
Atténuer les préjugés
L’IA a le potentiel d’amplifier les préjugés, de créer de la désinformation basée sur des données incorrectes et de porter atteinte aux droits d’auteur et à la propriété intellectuelle si elle n’est pas conçue et développée correctement.
En conséquence, les ingénieurs logiciels doivent atténuer la possibilité de ces biais, de préférence pendant les phases de développement. Mais comment le savoir ?
Atténuation des biais dans l’IA dépend du statut de la demande. S’ils n’en sont qu’à leurs débuts, les ingénieurs logiciels interviendront en peaufinant les algorithmes en conséquence. Cependant, mieux vaut prévenir que guérir. Les ingénieurs logiciels ajoutent du codage à leurs algorithmes pour indiquer à l’IA quels types de données ignorer et comment reconnaître les anomalies lors de la recherche d’informations dans les bases de données.
Une extrême prudence doit être exercée lors de la création d’algorithmes à des fins spécifiques, et cela doit être pris en compte lors des phases de planification ou de spécification du développement. Les ingénieurs logiciels doivent être conscients des différents scénarios qui peuvent exister dans les données et doivent effectuer une analyse approfondie des données avant de concevoir les algorithmes destinés à une utilisation spécifique par l’IA.
Compte tenu des énormes volumes d’interactions quotidiennes sur les réseaux sociaux, comment les ingénieurs logiciels peuvent-ils atténuer les fausses informations ?
Tests de logiciels
Les SE intègrent des contrôles dans leurs algorithmes d’exploration de données, testant chaque scénario possible et vérifiant par rapport à d’autres informations. Si une anomalie existe, l’algorithme la signalera comme telle et l’ignorera s’il s’avère qu’elle est différente d’autres sources d’informations plus fiables. Ces processus sont extrêmement complexes et presque impossibles à prévoir et à détecter. Cela nécessite une pensée critique et des compétences d’analyse de la part des ingénieurs logiciels. Une fois les algorithmes écrits, les programmes et les données sont testés jusqu’à épuisement.
Les ingénieurs logiciels jouent également un rôle déterminant dans la détermination des catégories de données nécessaires à des projets spécifiques et instruiront les analystes de données en conséquence. Les modifications nécessaires peuvent être apportées pour exclure tout biais ou problème à l’avenir. Ce processus est appelé « nettoyage des données » ou « nettoyage des données » et est un processus continu.
L’IA et l’environnement
Les informaticiens recherchent constamment des moyens d’améliorer l’efficacité, à la fois en termes de puissance de traitement utilisée et de réduction des temps de traitement, ce qui, espérons-le, améliorera le statut des processus d’IA et leur impact sur l’environnement.
Cela est particulièrement pertinent dans les applications basées sur le cloud, car les organisations stockent, récupèrent et traitent les données dans des emplacements distants. Les ingénieurs logiciels s’efforcent de réduire l’impact du traitement cloud en stockant les données historiques localement, tout en utilisant le cloud pour des applications en temps réel qui nécessitent les capacités de traitement plus puissantes de la technologie basée sur le cloud. Cette tâche implique une maintenance constante de la part des professionnels de la donnée.
Intégration du système en temps réel
L’intégration de l’IA dans les systèmes temps réel présente de nombreux avantages : elle génère de nouveaux concepts, améliore l’efficacité et automatise les processus. Il permet aux systèmes de diversifier le contenu et de générer du nouveau contenu. Un exemple de génération de contenu est celui des jeux, où l’IA peut générer de nouveaux scénarios en réponse aux interactions des joueurs, créant ainsi un engagement sans fin pour les joueurs.
L’intégration en temps réel peut soutenir la créativité humaine en proposant des idées et des suggestions. À l’inverse, l’IA utilise la contribution humaine et les idées pour ses propres créations.
Le utilisation de l’IA dans les systèmes médicaux en temps réel est peut-être l’une des applications les plus productives à ce jour. En effet, cela doit être strictement contrôlé et il n’y a aucune marge d’erreur. L’IA est utilisée dans le diagnostic des maladies, dans des procédures complexes où la précision est impérative et dans le suivi des patients en termes de risques et de progrès. Les scientifiques médicaux et les informaticiens s’efforcent constamment d’améliorer la technologie médicale et de proposer de nouvelles inventions. Chaque fois qu’une nouvelle technologie est introduite, les ingénieurs logiciels sont impliqués dans la programmation, la détection des erreurs et le réglage fin des produits dans l’intérêt de la sécurité des patients.
Les ingénieurs logiciels devraient-ils s’inquiéter ?
L’IA remplacera-t-elle les ingénieurs logiciels? Nous ne le pensons pas. Aujourd’hui plus que jamais, les ingénieurs logiciels sont nécessaires pour garantir le respect des normes éthiques et la protection de nos droits humains. Les programmes d’études en ligne, tels que le Master en informatique – filière Génie logiciel de l’Université Baylor, forment les futurs ingénieurs logiciels à exploiter le potentiel de l’IA en matière de génie logiciel, avec des compétences pour concevoir, créer et maintenir des systèmes logiciels adaptés. Grâce aux cours 100 % en ligne couvrant également le développement d’algorithmes et de systèmes avancés, les étudiants sont préparés à une carrière très demandée en génie logiciel.
Maintenir les systèmes d’IA
Les ingénieurs logiciels doivent utiliser diverses compétences et connaissances pour créer, maintenir et mettre en œuvre des systèmes d’IA. La gestion des données, l’atténuation des biais, les tests et le nettoyage des données ne sont que quelques-uns des rôles que jouent les ingénieurs pour garantir que les systèmes d’IA fonctionnent correctement, efficacement et sans parti pris.
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