Les grands changements naissent souvent de grandes idées. C’est là qu’intervient la plate-forme NVIDIA Blackwell avec les GPU IA B200 et GB200 : une innovation révolutionnaire dans l’informatique IA qui est destinée à transformer la façon dont les choses fonctionnent.
Les GPU AI, ou unités de traitement graphique d’intelligence artificielle, sont des puces spéciales qui aident les ordinateurs à apprendre et à prendre des décisions plus rapidement. Ils sont comme des cerveaux suralimentés pour les tâches d’IA. Contrairement aux GPU classiques (unités de traitement graphique) qui effectuent des tâches générales comme les jeux et les vidéos, les GPU IA se concentrent uniquement sur les éléments d’IA. Ils sont conçus pour effectuer les calculs complexes nécessaires à la formation et à l’exécution de modèles d’IA.
L’objectif de la plateforme Blackwell ? Comme vous pouvez le deviner, pour accélérer les tâches d’IA tout en économisant de l’énergie et de l’argent. Selon la déclaration de l’entreprise, ce chipset est 30 fois plus puissant que le H100 et tout aussi efficace.
Découvrez la plate-forme NVIDIA Blackwell, la puissance nécessaire pour l’IA
La plateforme Blackwell est une avancée révolutionnaire dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) développée par NVIDIA. Il englobe une série de technologies de pointe et d’innovations matérielles visant à accélérer les tâches de formation et d’inférence de l’IA tout en améliorant simultanément l’efficacité énergétique et en réduisant les coûts. Nommé en l’honneur d’un mathématicien David Harold Blackwellla plateforme Blackwell est conçue pour faciliter la création et le déploiement de modèles d’IA à l’échelle de plusieurs milliards de paramètres en temps réel.
Amazon Web Services, Dell Technologies, Google, Meta, Microsoft, OpenAI, Oracle, Tesla et xAI ne sont que quelques-uns des géants de la technologie qui devraient bientôt adopter Blackwell.
« Blackwell offre d’énormes progrès en termes de performances et accélérera notre capacité à proposer des modèles de pointe. Nous sommes ravis de continuer à travailler avec NVIDIA pour améliorer le calcul de l’IA.
-Sam Altman, PDG d’OpenAI
Mais qu’est-ce qui le rend spécial ? Voici les composants clés de la plate-forme Blackwell :
- Architecture GPU Blackwell: Doté de six technologies transformatrices, dont la puce la plus puissante au monde, un moteur de transformateur de deuxième génération, un NVLink de cinquième génération, un moteur RAS, des capacités d’IA sécurisées et un moteur de décompression dédié.
- GPU B200 Blackwell: Le GPU B200 Blackwell est un composant fondamental de la plateforme Blackwell, offrant des performances d’inférence d’IA exceptionnelles. Avec un nombre étonnant de 208 milliards de transistors et construit sur le nœud de fonderie avancé TSMC N4P, le GPU B200 offre une puissance de calcul inégalée. Il dispose d’une interconnexion personnalisée pour une communication à haut débit et prend en charge les capacités avancées d’inférence d’IA, notamment les opérations en virgule flottante 4 bits.
- Superpuce GB200 Grace Blackwell: Cette superpuce combine deux GPU Blackwell avec un processeur NVIDIA Grace, offrant des performances de traitement série supérieures optimisées pour les charges de travail d’IA. Il offre une interconnectivité à large bande passante entre les GPU et les CPU, permettant une communication transparente et un traitement efficace des données.
- Plateformes Ethernet NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand et Spectrum-X800: Solutions de mise en réseau avancées qui complètent les GPU Blackwell, offrant une connectivité et une évolutivité à haut débit pour les déploiements d’IA à grande échelle.
- Assistance logicielle: La plateforme Blackwell est prise en charge par NVIDIA AI Enterprise, un système d’exploitation de bout en bout pour l’IA de niveau production. Il comprend des microservices d’inférence NVIDIA NIM, des frameworks d’IA, des bibliothèques et des outils pour déployer des solutions d’IA dans des environnements cloud, de centre de données et de postes de travail.
Dans l’ensemble, la plateforme Blackwell représente un bond en avant significatif dans le domaine de l’informatique IA, offrant des performances, une efficacité énergétique et une évolutivité sans précédent. Il est sur le point de révolutionner divers secteurs en permettant aux organisations de créer et de déployer des modèles d’IA avancés à grande échelle, stimulant ainsi l’innovation et ouvrant de nouvelles possibilités de percées transformationnelles. Mais pour comprendre sa puissance, vous devez mieux comprendre ses GPU IA.
Qu’est-ce que le GPU B200 Blackwell ?
Le GPU B200 Blackwell est un composant de pointe de la plateforme Blackwell de NVIDIA, spécialement conçu pour exceller dans les tâches d’inférence d’intelligence artificielle (IA). Il représente un pas en avant dans la technologie informatique de l’IA, offrant des performances et une efficacité remarquables sans compromettre la qualité.
Voici ce que vous devez savoir sur le GPU B200 Blackwell :
- Une puissance de calcul impressionnante: Équipé d’un nombre impressionnant de 208 milliards de transistors, le GPU B200 possède une immense puissance de calcul, garantissant un traitement rapide et précis des charges de travail d’IA complexes.
- Processus de fabrication avancé: Construit à l’aide du nœud de fonderie TSMC N4P de pointe, le GPU B200 exploite les dernières techniques de fabrication de semi-conducteurs pour optimiser les performances et l’efficacité énergétique.
- Interconnectivité efficace: Le GPU B200 dispose d’un mécanisme d’interconnexion conçu sur mesure, facilitant le transfert de données à haut débit entre les GPU et d’autres composants du système. Ce système de communication efficace améliore les performances globales du système.
- Optimisation de l’inférence IA: Conçu pour exceller dans les tâches d’inférence d’IA, le GPU B200 prend en charge des fonctionnalités avancées telles que les opérations en virgule flottante 4 bits. Cette optimisation garantit un traitement efficace des modèles d’IA, minimisant la consommation d’énergie tout en fournissant des résultats exceptionnels.
- Intégration avec la plateforme Blackwell: En tant que partie intégrante de la plate-forme Blackwell, le GPU B200 s’intègre de manière transparente à d’autres composants tels que la superpuce GB200 Grace Blackwell et des solutions réseau avancées. Cette intégration cohérente optimise les performances et l’évolutivité sur l’ensemble de la plateforme.
Qu’est-ce que le GPU GB200 Blackwell ?
Le GPU GB200 Blackwell constitue la pierre angulaire de la plate-forme Blackwell de NVIDIA, conçue pour faire progresser de manière significative le domaine de l’informatique par intelligence artificielle (IA). Ce GPU représente une évolution notable dans les capacités de traitement de l’IA, notamment dans les domaines des tâches de formation et d’inférence, en raison de ses caractéristiques et fonctionnalités distinctes :
- Puissance de traitement exceptionnelle: Avec un nombre impressionnant de transistors de 208 milliards, le GPU GB200 offre une puissance de calcul substantielle, permettant une exécution rapide de charges de travail d’IA complexes.
- Architecture innovante : fabriqué à l’aide du nœud de fonderie TSMC N4P, le GPU GB200 bénéficie de techniques de fabrication de semi-conducteurs de pointe. Cela garantit un équilibre optimal entre performances et efficacité énergétique, une considération essentielle dans l’informatique IA.
- Interconnectivité efficace: Le GPU GB200 est équipé de capacités d’interconnectivité à large bande passante, facilitant une communication transparente entre les GPU et les autres composants du système. Ce processus de transfert de données rationalisé améliore les performances globales et l’évolutivité du système.
- Capacités avancées d’IA: Prenant en charge les opérations en virgule flottante double précision et d’autres fonctionnalités avancées d’IA, le GPU GB200 est bien équipé pour gérer efficacement les charges de travail d’IA exigeantes. Son architecture flexible permet aux organisations de former et de déployer efficacement des modèles d’IA complexes.ü
- Intégration au sein de la plateforme Blackwell: En tant que partie intégrante de la plateforme Blackwell, le GPU GB200 s’intègre de manière transparente aux autres composants, garantissant des performances cohérentes et une évolutivité dans l’ensemble de l’écosystème d’IA.
B200 vs GB200 : Attendez, quelle est la différence entre eux ?
Le GB200 et le B200 appartiennent tous deux à la nouvelle série Blackwell de GPU AI de Nvidia dévoilée au GTC 2024, mais avec une différence clé :
- B200 : Il s’agit d’un GPU autonome, la plus grande puce actuellement possible avec la technologie existante. Il possède 208 milliards de transistors répartis sur deux chipsets, 192 Go de mémoire HBM3E et 8 To/s de bande passante mémoire. Le B200 est idéal pour l’inférence et la formation d’IA hautes performances dans les centres de données.
- GB200 : Il ne s’agit pas d’un seul GPU, mais d’une superpuce qui combine le GPU B200 avec un processeur NVIDIA Grace. Le processeur Grace offre un traitement série supérieur par rapport aux processeurs x86 traditionnels et est optimisé pour fonctionner avec les GPU AI de Nvidia. Cette combinaison est conçue pour les scénarios nécessitant à la fois un traitement IA puissant et de solides capacités de traitement central.
Voici tous les détails sur la comparaison B200 vs GB200 :
Fonctionnalité | B200 | GB200 |
---|---|---|
Taper | GPU autonome | Superpuce (GPU + CPU) |
Cœurs de traitement | Cœurs GPU B200 | Cœurs GPU B200 + Cœurs CPU Grace |
Mémoire | 192 Go HBM3E | Dépend de la configuration (mémoire totale des GPU B200 + mémoire du CPU Grace) |
Bande passante | 8 To/s | Dépend de la configuration (bande passante mémoire des GPU B200 + bande passante entre le B200 et le CPU Grace) |
Application | Inférence et formation IA hautes performances | Applications nécessitant à la fois une IA puissante et un traitement central |
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Crédit image en vedette : Kerem Gülen/DALL-E 3