Alors que Google tente de rivaliser avec OpenAI, il intensifie son jeu en se concentrant sur l’intelligence artificielle (IA) qui imite le raisonnement humain. Après qu’OpenAI a publié son nouveau modèle « o1 » en septembre 2024, Google a accéléré ses efforts pour améliorer ses modèles d’IA, en travaillant sur des logiciels conçus pour résoudre des tâches complexes en plusieurs étapes en mathématiques et en programmation.
Cette course amène les deux sociétés à utiliser «chaîne de pensée incitant», une technique dans laquelle l’IA prend plus de temps pour traiter plusieurs invites associées avant de donner une réponse, améliorant ainsi la précision et les capacités de raisonnement.
Pour preuve, Google a testé de nouveaux outils, comme Alpha Proof et Alpha Geometry, des modèles d’IA permettant de résoudre des problèmes via le raisonnement mathématique et la géométrie. C’est très attendu Assistant IA Gémeaux est également amélioré avec de meilleures capacités de raisonnement, le rapprochant ainsi de O1 d’OpenAI.
L’accent croissant mis sur la création d’une IA capable non seulement de discuter, mais également de résoudre des problèmes du monde réel avec une plus grande précision et de correspondre à la vitesse de la pensée humaine, est mesuré par la concurrence entre les deux.
Les premiers signes ont déjà alarmé Google DeepMindd’autant plus que le modèle o1 d’OpenAI, lancé via ChatGPT en septembre, semble déjà battre DeepMind de Google en termes de capacités de raisonnement de l’IA. Cependant, Google propose une gamme d’offres d’IA, notamment un modèle plus rapide et plus efficace appelé 1.5 Flashet sa série Alpha, qui résout des problèmes mathématiques complexes lors de compétitions internationales.
Google parie que ses recherches approfondies et ses produits soigneusement lancés lui permettront de rester compétitif dans la course à l’IA, alors qu’OpenAI introduit une nouvelle science qui ouvre la voie aux progrès du raisonnement.
Crédit image en vedette: Google DeepMind/Unsplash
