Demis Hassabis et John Jumper de Google DeepMind viennent de remporter le prix Nobel de chimie de cette année, partageant cet honneur avec David Bakker de l’Université de Washington. Les travaux du trio sur la conception informatique des protéines ont changé la donne, avec le modèle d’IA AlphaFold2 de Hassabis et Jumper en tête.
Qu’est-ce qu’AlphaFold2 a accompli ?
« Ce prix représente la promesse de la biologie computationnelle », a déclaré Jumper lors d’une conférence de presse où l’enthousiasme était grand. AlphaFold2, leur outil révolutionnaire, a résolu un problème vieux de 50 ans en biologie : prédire les structures des protéines. Il est désormais possible de prédire plus de 200 millions de ces structures, couvrant essentiellement presque toutes les protéines connues de la science, à partir de leurs séquences d’acides aminés.
Le 2024 #PrixNobel les lauréats en chimie Demis Hassabis et John Jumper ont utilisé avec succès l’intelligence artificielle pour prédire la structure de presque toutes les protéines connues.
En 2020, Hassabis et Jumper ont présenté un modèle d’IA appelé AlphaFold2. Avec son aide, ils ont… pic.twitter.com/Izgx4FT23K
– Le prix Nobel (@NobelPrize) 9 octobre 2024
Les implications sont énormes. En offrant une compréhension plus claire du fonctionnement des protéines et de leurs interactions avec d’autres molécules, AlphaFold2 donne aux chercheurs un nouvel aperçu des maladies et de la découverte de médicaments. Et ce n’est pas seulement un outil de laboratoire : il est accessible aux scientifiques du monde entier. Depuis sa mise en ligne, AlphaFold2 a déjà été adopté par plus de 2 millions de scientifiques dans 190 pays. Cela accélère la recherche dans tous les domaines, depuis les vaccins contre le paludisme jusqu’aux thérapies contre la maladie de Parkinson, en passant par les solutions contre les bactéries résistantes aux médicaments.
Comme l’a dit Jumper, l’impact du modèle a été immédiat. « Ce que je pense va bientôt apporter grâce à notre travail, c’est que nous allons de mieux en mieux exploiter la biologie et notre compréhension de la biologie pour fabriquer des médicaments », a-t-il déclaré. « J’espère que cela signifie qu’à terme, nous serons plus réactifs, par exemple, aux pandémies. »
Hassabis, pionnier de l’IA et co-fondateur de DeepMind, est clair sur sa mission : utiliser l’intelligence artificielle pour « améliorer la vie de milliards de personnes ». Mais il a également mis en garde contre le fait de se laisser emporter par les progrès rapides de la technologie. « À mesure que ces systèmes et techniques deviennent plus puissants, nous devons réfléchir très sérieusement à la manière de permettre et de renforcer tous les avantages et les bons cas d’utilisation, tout en atténuant les risques », a-t-il noté.
Les pionniers de l’IA John Hopfield et Geoffrey Hinton remportent le prix Nobel de physique 2024
Les empreintes digitales de l’IA sont omniprésentes dans les sciences. Pas seulement en chimie : le prix Nobel de physique de cette année a également été décerné à deux chercheurs en IA, John Hopfield et Geoffrey Hinton, pour leurs travaux pionniers sur la formation des réseaux neuronaux avec la physique. L’avenir des avancées scientifiques semble inextricablement lié à l’évolution de l’intelligence artificielle.
Crédits images : Google Deepmind/Unsplash
