Google introduit des étiquettes d’informations IA pour les images modifiées par l’IA dans Google Photos. À partir de la semaine prochaine, Google Photos indiquera clairement quand une image a été modifiée à l’aide d’outils d’IA générative tels que Magic Editor, Magic Eraser et Zoom Enhance.
Ces informations seront visibles dans la section Détails de l’image de l’application Google Photos, offrant ainsi aux utilisateurs un aperçu plus clair de la manière dont leurs photos ont été modifiées.
Nous verrons des étiquettes d’informations sur l’IA sur Google Photos
La nouvelle fonctionnalité d’étiquetage affichera une section « Informations IA » dans la vue détaillée de l’image, à la fois dans l’application et sur le Web. Cela viendra s’ajouter aux informations existantes telles que le nom du fichier, l’emplacement et l’état de la sauvegarde. Jusqu’à présent, les métadonnées indiquant l’édition de l’IA étaient largement invisibles pour les utilisateurs, mais Google les rend accessibles pour apporter plus de clarté. La décision de rendre ces informations disponibles fait partie d’un effort plus large visant à garantir que les utilisateurs comprennent quand et comment l’IA a été utilisée dans leurs photos.
Les métadonnées préciseront quels outils ont été utilisés pour modifier l’image. Par exemple, si Magic Eraser a été utilisé pour supprimer un objet de l’arrière-plan, ou si Magic Editor a été utilisé pour améliorer certains éléments, ces détails seront inclus dans la section « Informations IA ». Cela aide les utilisateurs à comprendre l’étendue de l’implication de l’IA dans la modification de la photo, ce qui peut être particulièrement pertinent lors du partage d’images avec d’autres ou à des fins professionnelles.
En plus des modifications génératives de l’IA, Google Photos étiquetera également les images contenant des éléments de plusieurs photoscomme ceux fabriqués à l’aide du Pixelsc’est Meilleure prise ou Ajoutez-moi caractéristiques. Ces fonctionnalités permettent aux utilisateurs de créer des images composites en sélectionnant les meilleures expressions ou poses parmi plusieurs prises de vue.
Best Take, par exemple, permet aux utilisateurs de choisir les expressions les plus flatteuses parmi une série de photos de groupe, tandis que Add Me permet aux utilisateurs de s’insérer dans une photo où ils étaient initialement absents.
Vidéo : Google
Google reconnaît que le système n’est pas infaillible. Les utilisateurs ayant des connaissances techniques peuvent toujours supprimer ou modifier ces métadonnées s’ils le souhaitent. Les métadonnées peuvent être modifiées ou supprimées d’une image à l’aide de divers outils logiciels, ce qui signifie que ceux qui ont l’intention de dissimuler les modifications apportées par l’IA peuvent toujours trouver des moyens de le faire.
John Fisher, directeur de l’ingénierie chez Google Photos, a mentionné dans un article de blog que l’entreprise travaille toujours à l’amélioration de ces fonctionnalités de transparence et prévoit de recueillir des commentaires pour les améliorer au fil du temps.
Google reconnaît cette transparence autour Le contenu généré par l’IA est un problème en évolutionet ils s’engagent à explorer des mesures supplémentaires pour aider les utilisateurs à identifier quand l’IA a été utilisée dans la retouche photo. Cela pourrait inclure des normes de métadonnées plus robustes, des filigranes ou d’autres formes d’étiquetage plus difficiles à supprimer.
La prévalence croissante des photos retouchées par l’IA a conduit à des discussions plus larges sur le rôle de la technologie dans l’élaboration de ce que nous voyons. D’autres entreprises ont abordé cette question de différentes manières. Par exemple, Apple a adopté une position plus prudente concernant l’IA générative dans la retouche photo. Avec sa prochaine version iOS 18.2, Apple prévoit de évitez d’ajouter des éléments réalistes générés par l’IA aux imagesvisant à éviter toute confusion potentielle quant à l’exactitude de ce que les gens voient.
Vice-président senior d’Apple Craig Federighi a exprimé son inquiétude quant au contenu généré par l’IA qui brouille la frontière entre ce qui est réel et ce qui est créé artificiellement.
Crédit image en vedette : Google
