La scène d’incubation de startup voient un changement significatif, avec de nouveaux modèles émergeant pour hiérarchiser l’impact social. Charity Entrepreneurship (CE), l’inventeur de l’un de ces nouveaux modèles, se démarque avec son approche unique: le lancement des entreprises à fort impact engagées à générer à la fois des bénéfices et un changement positif. Ce qui est distinctif à propos de CE, c’est son principe principal: les sociétés de portefeuille s’engagent à 50% de leur valeur de sortie à des organismes de bienfaisance efficaces, créant un moteur pour faire le bien.
Le programme d’incubation de CE garantit que le succès financier des startups soutient directement un travail philanthropique supplémentaire, créant un cycle de dons en cours. Cet engagement distingue CE des incubateurs traditionnels, qui hiérarchisent généralement la maximisation des rendements financiers pour les investisseurs et les fondateurs.
Une nouvelle équation: profit avec but
Le modèle de CE est construit sur le concept «altruisme efficace», mettant l’accent sur les stratégies fondées sur des preuves et les solutions rentables. L’incubateur offre une occasion unique aux entrepreneurs de développer des compétences précieuses, de faire avancer leur carrière et d’atteindre un impact social important.
J’ai eu l’occasion d’assister à la journée de démonstration de l’EC et de voir de première main une gamme d’entreprises convaincantes – des solutions d’IA pour les maladies chroniques et la fraude aux soins de santé aux plateformes pour trouver des talents techniques et automatiser les évaluations environnementales.
Ce que j’ai vu et entendu m’a fait assurer une chose: cette approche a clairement un énorme potentiel.
Changemakers proéminents de la première cohorte
Le premier groupe de startups de Entrepreneuriat caritatif montre un mélange diversifié d’entreprises innovantes, tous axés sur l’utilisation de la technologie et de l’IA pour relever des défis importants. Voici quelques-unes des initiatives remarquables qui ont attiré mon intérêt:
Bluestamp Santé
Combattre la fraude et les déchets de la santé avec l’IA
Bluestamp Health aborde la question de la fraude, des déchets et des abus dans le système de santé américain en développant un copilote d’IA pour les assureurs-santé. Leur solution vise à aider les assureurs à comprendre les réclamations risquées, à hiérarchiser les enquêtes et à automatiser les processus.
Bluestamp Health souligne que les assureurs américains perdent plus de 145 milliards de dollars chaque année pour la fraude, les déchets et les abus, même s’ils dépensent plus de 10 milliards de dollars en outils de prévention, et que les enquêteurs utilisent souvent plus de 20 outils différents. L’IA de Bluestamp est conçue pour «penser comme un enquêteur, parler comme un humain et apprend comme un système».
Bluestamp Health prévoit d’étendre sa solution au-delà des assureurs pour inclure les médecins et les patients, dans l’objectif à long terme d’offrir une «vérification en tant que service» pour les soins de santé américains.
Entva
Connecter les entreprises mondiales aux talents d’ingénierie
Inva aborde la pénurie de talents d’ingénierie dans le monde en construisant une plate-forme alimentée par l’IA pour connecter les entreprises avec des ingénieurs hautement qualifiés sur les marchés émergents. Leur objectif est de simplifier le processus d’embauche, de réduire les coûts et de réduire le chiffre d’affaires des employés en fournissant une solution complète pour la correspondance des talents, l’intégration et la paie.
La plate-forme d’Entrova utilise une correspondance alimentée par LLM pour connecter les entreprises avec les 8% les plus talents de l’IA et de la technologie et utilise des agents d’IA pour automatiser les opérations. Le marché mondial de l’embauche et de la paie est substantiel, estimé à 1,8 billion de dollars, avec une augmentation annuelle de 30% de la demande de talents d’IA et d’ingénierie.
Systèmes de genèse
Soins alimentaires propulsés par l’IA pour les problèmes de santé chroniques
Genesis Systems s’efforce de résoudre les maladies chroniques en utilisant l’IA pour analyser les données du monde réel, avec une mission pour fournir des soins alimentés par l’IA pour ces conditions. La société souligne que les traitements actuels pour les maladies chroniques se concentrent souvent sur les symptômes plutôt que sur les causes sous-jacentes, ce qui conduit à de longs temps d’attente, à des coûts médicaux élevés et à un système de santé décousu qui a du mal à suivre de nouvelles technologies d’IA.
Genesis développe un agent de santé intelligent pour fournir des soins personnalisés continus en dehors des cliniques traditionnelles. Cet agent collectera les données de santé, les analysera à l’aide de l’IA et offrira des informations exploitables. Initialement, ils ciblent les affections chroniques de la peau, un marché de 75 milliards de dollars (dans le marché plus grand de 4,5 T $ pour toutes les maladies), citant les coûts élevés des spécialistes, des erreurs de diagnostic fréquentes (50%) et le fait que ces conditions sont riches en données et souvent évitables.
Genesis utilise un modèle à double revenu: directement aux consommateurs (D2C) pour 85 millions de patients atteints de maladies chroniques de la peau et de plans commerciaux à santé (B2B) ciblant 22 milliards de dollars en dépenses annuelles.
Donner un don
Rendre le travail visible
Donethat propose une plate-forme conçue pour rendre le travail visible, permettant aux individus de suivre et de présenter leurs activités pour mieux comprendre la productivité et les performances. Essentiellement, Donethat aide les utilisateurs à comprendre où va leur temps et ce qu’ils accomplissent. L’application est conçue pour être multiplateforme, disponible sur les systèmes d’exploitation Mac, Windows et Linux, ainsi que accessibles via le Web. Cette large compatibilité rationalise l’intégration de Donethat dans les flux de travail existants, quel que soit le périphérique ou le système d’exploitation préféré.
Donethat a obtenu une marge brute positive du point de vue de l’entreprise, indiquant que leurs opérations commerciales principales sont rentables. Il s’agit d’une étape importante pour une startup à un stade précoce, suggérant qu’ils ont établi un modèle commercial viable. En termes de partenariats et de traction des utilisateurs, Donethat a obtenu un partenariat en direct, démontrant qu’ils collaborent avec d’autres organisations dans leur processus de développement. De plus, ils ont quatre pilotes dans le pipeline, suggérant un engagement actif avec les clients potentiels pour affiner davantage leur produit et explorer son application dans différents contextes.
PlanningPilot
Accélérer les approbations de la planification avec l’IA
PlanningPilot utilise l’IA pour accélérer les approbations de planification pour les promoteurs immobiliers. La société s’attaque au problème que 93% des développeurs considèrent les retards dans le permis de construire comme un problème majeur, et l’obtention de l’approbation peut prendre plus de 18 mois. Leur solution réduit le temps et les dépenses d’obtention des approbations en automatisant le processus de documentation complexe.
On estime que le marché britannique de la planification d’une valeur de plus de 2 milliards de livres sterling. L’approche de PlanningPilot diffère des consultants traditionnels de trois manières: la vitesse (ils prennent des heures, les consultants prennent des mois), le coût (ils sont 50% moins chers) et la précision. Notez également que l’équipe rassemble 13 ans d’expertise.
Volant
COPOT IA pour l’analyse financière
Volortor fournit un copilote d’IA pour les professionnels de la finance, aidant à l’analyse fondamentale et financière. La plate-forme assure des sorties factuelles et protège la confidentialité des données.
Volitor aborde le problème selon lequel les investisseurs et les analystes sont souvent réticents à utiliser des outils d’IA en raison des préoccupations concernant la confidentialité des données et la fiabilité des informations générées par l’IA. Volortor garantit des réponses factuelles à l’aide de sources telles que les dépôts SEC et les transcriptions d’appels de l’entreprise, avec des résultats qui font directement référence à ces sources. Ils cryptent également les données utilisateur pour assurer la confidentialité.
Les fondateurs de Volortor notent que les capacités des agents d’IA se doublent tous les quatre mois, ce qui suggère que l’IA pourrait gérer la plupart des investissements et des analyses commerciales d’ici dix ans. La société a confirmé les besoins du marché grâce à des entretiens utilisateurs et a lancé un MVP, créant une liste d’attente d’analystes financiers.
