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Anthropic Claude se lance sur Microsoft Azure Foundry

byAytun Çelebi
juin 30, 2026
in Industrie
Home Industrie
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Anthropic a annoncé que ses modèles Claude AI sont désormais disponibles dans Microsoft Foundry sur Azure, marquant le premier déploiement sur le matériel Nvidia. Les modèles Claude fonctionnent sur les systèmes GPU GB300 Blackwell Ultra de Nvidia, permettant aux clients Azure de développer des agents d’IA autonomes et spécifiques à un domaine.

Le déploiement utilise des systèmes Nvidia GB300 NVL72 avec un réseau Quantum-X800 InfiniBand. Cette configuration vise à améliorer les performances et l’efficacité de l’inférence tout en réduisant les coûts totaux de possession des charges de travail d’IA d’entreprise.

Cette annonce fait suite à une déclaration de Nvidia et Microsoft en juin, indiquant que les modèles Claude fonctionneraient bientôt « nativement » sur les systèmes Nvidia GB300 d’Azure. Le déploiement s’aligne sur l’intérêt croissant des entreprises pour les applications d’IA agentique.

Le lancement s’appuie sur un partenariat stratégique établi en novembre 2025, dans le cadre duquel Anthropic s’est engagé à acheter 30 milliards de dollars de capacité de calcul Azure. Nvidia et Microsoft ont convenu d’investir respectivement 10 milliards de dollars et 5 milliards de dollars dans Anthropic.

Initialement, l’engagement de calcul d’Anthropic devait atteindre jusqu’à un gigawatt de capacité en utilisant les systèmes Grace Blackwell et Vera Rubin de Nvidia. Ce partenariat a permis l’intégration de Claude dans la famille Copilot de Microsoft, qui comprend GitHub Copilot et Microsoft 365 Copilot.

En octobre 2025, Microsoft a déployé un cluster Azure à grande échelle comprenant plus de 4 600 GPU Nvidia GB300 Blackwell Ultra, initialement conçus pour les charges de travail d’inférence d’OpenAI. Les capacités avancées du cluster positionnent Azure comme une plate-forme multimodèle pour les entreprises clientes, Claude d’Anthropic étant désormais la deuxième grande famille de modèles d’IA fonctionnant sur cette infrastructure.

Crédit d’image en vedette

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