Le directeur général de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré que le boom des semi-conducteurs lié à l’intelligence artificielle avait encore des années à durer et que l’industrie des puces devait être multipliée par cinq ou dix au cours de la prochaine décennie pour répondre à la demande.
Dans une interview publiée le 25 juillet, Huang a déclaré au co-fondateur d’Axios, Mike Allen, qu’un effondrement du secteur des puces n’était pas proche. « Non, pas avant un certain temps », a répondu Huang lorsqu’on lui a demandé si l’industrie était prévue pour un ralentissement.
Huang a également adopté l’expression « cette fois, c’est différent », que les investisseurs associent souvent aux bulles de marché passées. Il a déclaré que la vague actuelle de demande n’était pas dirigée par les consommateurs mais « par l’industrie », ajoutant que « la technologie fondamentale des ordinateurs est en train de changer ».
Huang a déclaré que le monde avait besoin d’une nouvelle couche d’infrastructure informatique dédiée à l’IA. Il a déclaré que les limites imposées aux puces, à l’électricité, aux terrains et à la main-d’œuvre dans la construction contribuaient à limiter la construction excessive qui précède souvent un ralentissement.
« Nous sommes fondamentalement limités dans toutes les directions et de toutes les manières », a déclaré Huang. « Cette contrainte est ce qui freine le système. »
Huang a déclaré qu’une faillite finirait par arriver, mais pas de sitôt. Il avait précédemment prévu que les investissements mondiaux dans les infrastructures d’IA pourraient atteindre 3 000 à 4 000 milliards de dollars par an d’ici la fin de la décennie.
L’interview faisait suite à la visite de Huang à Tokyo, où Nvidia a annoncé des partenariats avec Fujitsu, Toyota, Fanuc, Kawasaki Heavy Industries et Kioxia pour déployer ce que l’entreprise appelle « l’IA physique » dans les robots et les systèmes d’usine.
Huang a déclaré que le Japon était un choix naturel pour l’IA physique en raison de sa base de fabrication. Il a déclaré que Nvidia prévoyait de construire une usine d’IA Vera Rubin au Japon avec 140 mégawatts de puissance de calcul d’ici 2028.
La collaboration avec Fujitsu et d’autres sociétés de robotique vise à combiner l’expertise japonaise en mécatronique avec les plates-formes d’IA de Nvidia pour les usines et les robots autonomes, selon les sources.
Les stocks de puces se sont vendus ces dernières semaines dans un contexte de scepticisme quant à la viabilité des dépenses importantes en IA. Les hyperscalers, dont Alphabet, ont affiché un flux de trésorerie disponible négatif alors qu’ils exploitent les marchés obligataires pour financer la construction d’infrastructures, et Huang a rejeté les inquiétudes selon lesquelles les clients empruntaient pour acheter des puces Nvidia.
Il a déclaré que les dépenses reflétaient un changement permanent dans l’informatique plutôt qu’une demande cyclique.
