Les entreprises allemandes se tournent vers l’IA générative pour améliorer leurs performances commerciales, selon un nouveau rapport de KPMG.
L’étude de 250 managers allemands ont révélé que 54 % des entreprises ont utilisé l’IA générative et d’autres technologies pour une plus grande automatisation des processus au cours des trois dernières années, et 35 % de plus ont l’intention de faire de même en 2025.
Le rapport révèle également que 59 % des entreprises ont ouvert ou optimisé de nouveaux marchés au cours des trois dernières années, tandis que 23 % prévoient de le faire au cours de l’année prochaine.
C’est une période difficile pour faire des affaires dans le pays, déclare Meino Müller, responsable de la division performance et stratégie chez KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft.
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« En Allemagne, les entreprises ont rarement dû relever autant de défis en même temps qu’aujourd’hui. Une concurrence plus intense, des conditions de financement difficiles et une pénurie de main-d’œuvre qualifiée conduisent à une situation mitigée dans laquelle la performance des entreprises devient l’un des problèmes les plus importants », dit-il.
Il n’est donc pas étonnant que l’IA générative soit considérée comme un sauveur pour aider les entreprises à être compétitives, à faire plus avec moins et à soulager les travailleurs épuisés.
Mais d’après d’autres nouvelles recherchesla plupart des entreprises doivent faire mieux. De nombreux employés ne sont pas correctement informés ou formés sur l’IA et, par conséquent, l’utilisent d’une manière qui n’est pas nécessairement prévue.
Les employeurs pensent que la mise en œuvre de l’IA contribuera à soutenir la recherche de tâches et de projets (62 %), à aider le personnel à gérer les flux de travail (58 %) ou à analyser les données (55 %). Mais 63 % des travailleurs eux-mêmes utilisent principalement l’IA générative pour vérifier leur travail.
En conséquence, un fossé apparaît : 72 % des entreprises pensent que leurs employés sont au moins suffisamment formés à l’IA – alors que seulement 53 % de leurs employés seraient d’accord.
Un autre problème est le fait que la préparation des données constitue une pierre d’achoppement importante, avec 64 % des travailleurs déclarant que leur entreprise « n’a pas d’experts en IA dans l’équipe » et 45 % affirmant que « les données de mon organisation ne sont pas prêtes pour l’IA ». 37 % soulignent que les organisations ne disposent tout simplement pas de l’infrastructure technologique nécessaire pour mettre en œuvre des outils d’IA.
Le BYOAI en plein essor
Un récent rapport de Deloitte pointe vers BYOAI, ou apportez votre propre IA au travailqui est en augmentation alors que les entreprises luttent pour être prêtes pour l’IA.
BYOAI se manifeste par l’utilisation par les collaborateurs d’outils d’assistance comme Gemini, Claude ou ChatGPT. Bien que ceux-ci puissent être utiles pour la recherche, ou pour créer des plans de documents, résumer un rapport de réunion ou même rédiger des e-mails, sans directives appropriées en place, les travailleurs peuvent se laisser ouverts.
Paul Lee, associé et responsable de la recherche sur les technologies, les médias et les télécommunications chez Deloitte, souligne que « les employés évoluent plus rapidement que leurs employeurs lorsqu’il s’agit d’adopter GenAI pour transformer leur façon de travailler. Alors que les travailleurs signalent que GenAI peut augmenter leur production et leur faire gagner du temps, de nombreux employés peuvent ne pas être soutenus, encouragés ou explicitement approuvés pour utiliser la technologie par leur organisation.
L’adhésion des employeurs aux outils d’IA générative est importante. Prenons le cas, en 2023, des employés de Samsung de la division semi-conducteurs de l’entreprise qui ont involontairement utilisé ChatGPT pour vérifier un code source confidentiel.
Étant donné que les outils d’IA générative utilisent généralement des entrées comme données d’entraînement, sauf si vous leur dites spécifiquement de ne pas le faire, des informations sensibles peuvent devenir accessibles au public. En conséquence, Verizon, Citigroup et Deutsche Bank ont tous utilisation interdite de ChatGPT en raison des inquiétudes concernant le partage de données privées.
Les recherches de Deloitte ont révélé que les utilisateurs ne sont pas pleinement conscients des risques de l’IA générative, notamment des inexactitudes et des biais. L’étude a révélé que 25 % pensent que les faits sont toujours exacts et 26 % pensent qu’ils sont impartiaux.
Un nouveau L’état de l’IA au travail Le rapport de la plateforme de gestion du travail Asana est d’accord, affirmant que « à mesure que l’IA imprègne les organisations, une réalité troublante émerge : la plupart sont dangereusement sous-préparées ».
Les recherches d’Asana ont révélé que seulement 31 % des entreprises ont mis en place une stratégie formelle d’IA et que « des écarts dangereux existent entre les dirigeants et les contributeurs individuels en termes d’enthousiasme, d’adoption et d’avantages perçus pour l’IA ».
Et même si 78 % des dirigeants estiment que combiner l’IA avec l’expertise humaine peut donner de meilleurs résultats, seules 13 % des organisations ont élaboré des lignes directrices communes en matière d’IA.
En fin de compte, si vous constatez que votre propre organisation a une approche peu claire de l’utilisation des outils d’IA générative, il est peut-être temps de rechercher un poste dans une entreprise qui dispose d’une politique, de lignes directrices et d’un budget clairs pour les bons outils d’IA générative. pour le travail.
