Les actions NVIDIA (NVDA) ont augmenté de 5,21% mercredi à la suite d’une annonce de Google Parent Alphabet (GOOGL) concernant son plan pour augmenter les dépenses en infrastructure d’intelligence artificielle.
Les actions de Nvidia augmentent à mesure que l’alphabet augmente les plans de dépenses de l’IA
Alphabet déclaré Mardi, il a l’intention d’allouer jusqu’à 75 milliards de dollars pour les dépenses en capital en 2025, dépassant considérablement les attentes des analystes antérieurs de 58 milliards de dollars. La majorité de cet investissement visera à améliorer son infrastructure d’IA, en particulier les serveurs et les centres de données, afin de répondre à la demande croissante de technologies d’IA.
Le PDG d’Alphabet, Sundar Pichai, a exprimé sa confiance dans le partenariat en cours avec NVIDIA, mettant en évidence l’engagement de l’entreprise à utiliser les NVIDIA Blackwell plate-forme pour ses besoins. Cette nouvelle survient peu de temps après que les grandes entreprises technologiques Meta Plateformes (META) et Microsoft (MSFT) ont annoncé leurs propres plans de dépenses substantiels pour l’infrastructure d’IA, avec Meta prévoyant de dépenser entre 60 milliards de dollars et 65 milliards de dollars cette année et Microsoft prévoyant un investissement de 80 milliards de dollars dans Fiscal 2025.
Broadcom voit des gains au milieu des investissements accrus
À Broadcom (AVGO), connu pour concevoir des puces AI personnalisées pour diverses grandes entreprises technologiques, notamment Alphabet et Meta, a également connu une augmentation du cours de l’action de près de 6% à 235,69 $ mercredi. Les actions de Nvidia ont augmenté d’environ 4%, se terminant à 123,43 $. De plus, d’autres fabricants de puces et partenaires de NVIDIA, tels que ARM Holdings (ARM) et TSMC (TSM), ont connu des valeurs d’actions plus élevées.
La semaine dernière, les actions de sociétés semi-conductrices, notamment NVIDIA, Advanced Micro Devices (AMD) et Micron Technology (MU), ont été soumis à des préoccupations concernant une startup chinoise, Deepseek. Le succès de l’entreprise dans la formation des modèles d’IA à des coûts nettement inférieurs à ses homologues américains a fait craindre une baisse potentielle de la demande de composants cruciaux comme les unités de traitement graphique (GPU). Cependant, ces préoccupations peuvent ne pas être justifiées.
La perspective de la méta sur les besoins matériels de l’IA
Lors d’un appel avec les analystes, le méta-PDG Mark Zuckerberg a rassuré les investisseurs de leur demande continue de puces d’IA de Nvidia et DMLA. Il a souligné que tandis que Deepseek méthode D’utiliser moins de puissance de calcul est intrigant, il ne se traduit pas nécessairement par une demande réduite des puces. Au lieu de cela, il a émis l’hypothèse qu’un passage de mise au point de la formation des modèles à l’inférence pourrait se produire, nécessitant des investissements soutenus dans la capacité du centre de données pour répondre aux besoins de traitement des modèles d’IA lorsqu’ils engagent les utilisateurs.
Méta Destiné à investir 39,2 milliards de dollars dans les infrastructures de puces et de centres de données en 2024, avec des plans pour augmenter cela à 65 milliards de dollars cette année, développant encore ses modèles de langue grande LLAMA (LLMS). Les modèles de lama, qui ont récemment atteint 600 millions de téléchargements, sont prêts à faire progresser avec la sortie attendue de Lama 4 cette année.
Le 26 février, NVIDIA rapportera ses résultats officiels de l’exercice 2025, où les estimations préliminaires indiquent une augmentation significative des revenus à environ 128,6 milliards de dollars, avec une partie substantielle provenant de son segment de centre de données, aidé par les ventes de GPU.
Dans l’intervalle, la réaction du marché plus large à l’augmentation des plans de dépenses en capital d’Alphabet et l’engagement continu des principaux acteurs technologiques suggèrent une perspective solide de la demande pour l’infrastructure d’IA et les technologies de puce associées.
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Crédit d’image en vedette: Nvidia
