Hier, le logiciel Vitruvi a déployé des fonctionnalités d’IA pour sa plate-forme de gestion de la construction lors d’un événement de Denver, visant à rationaliser la construction de projets linéaires.
La société a organisé un rassemblement exclusif pour les dirigeants gérant des projets d’infrastructure linéaire à grande échelle, mettant en évidence des outils dirigés par l’IA conçus pour aider les propriétaires d’actifs et les partenaires de construction à construire «plus, plus rapide et plus intelligent».
Etheridge Pipeline & Conduit, décrit comme un utilisateur pionnier de Vitruvi, présenté lors de l’événement. La société a expliqué comment le logiciel améliorait l’efficacité du projet et exprimait son enthousiasme pour la nouvelle fonctionnalité de l’IA pour modifier la planification, la gestion et l’exécution du projet.
«Nous avons toujours été concentrés sur la fourniture d’outils qui aident nos clients à surmonter les défis et à réussir», a déclaré Dave Walters, PDG de Vitruvi Software. «Ces nouvelles capacités d’IA marquent une étape importante dans notre engagement à stimuler la transformation numérique dans l’industrie de la construction.»
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Zach Page, COO d’Etheridge Pipeline, a ajouté: «Chez EPC, nous nous concentrons sur la fourniture de valeur inégalée à nos clients, un objectif que nous atteignons en tirant parti des logiciels Vitruvi. Ses outils innovants, y compris les fonctionnalités avancées de l’IA, nous permettant de surmonter nos contraintes et des solutions de taille
Les nouvelles fonctionnalités d’IA utilisent l’apprentissage automatique et l’analyse prédictive. Ils visent à automatiser la planification, à optimiser l’allocation des ressources et à offrir des informations en temps réel sur les performances du projet, à aider les équipes à prendre des décisions basées sur les données, à atténuer les risques et à améliorer les résultats du projet.
Vitruvi fournit une plate-forme de gestion de la construction pour les projets d’actifs linéaires, offrant une visibilité, une intégration et une collaboration du projet grâce à des informations basées sur les données.
