NVIDIA a publié ses microservices NEMO, un ensemble d’outils conçus pour aider les développeurs à intégrer des agents d’IA dans les flux de travail d’entreprise. Cette décision intervient alors que la recherche révèle que près de la moitié des entreprises ne voient que des gains mineurs de leurs investissements en IA.
Les microservices NEMO font partie de la suite d’entreprise AI de NVIDIA et permettent aux développeurs de créer des agents d’IA qui peuvent s’intégrer aux applications et services existants pour automatiser les tâches. Les composants incluent Conservateur NEMO pour la collecte de données, Nemo Customizer pour la formation modèle, Évaluateur NEMO pour vérifier l’amélioration du modèle, et Garde-corps Nemo pour éviter les problèmes de sécurité et de sécurité.
Selon Joey Conway, directeur principal du logiciel d’IA génératif de NVIDIA, NEMO Microservices travaille dans un pipeline circulaire, en utilisant de nouvelles données et des commentaires des utilisateurs pour améliorer le modèle d’IA, qui est ensuite redéployé. Conway a décrit les microservices NEMO comme «essentiellement comme un conteneur Docker», avec une orchestration reposant sur Kubernetes.
NVIDIA affirme que sa boîte à outils AI a une large prise en charge logicielle, y compris des plateformes d’entreprise comme SAP, ServiceNow et AMDOCS, ainsi que des piles de logiciels AI comme Datarobot et DataiKu. Des exemples de microservices NEMO utilisés incluent les AMDOC, qui développe trois types d’agents pour les opérateurs de télécommunications: un agent de facturation, un agent de vente et un agent de réseau.
Les développeurs peuvent télécharger NEMO Microservices à partir du catalogue NVIDIA NGC ou le déployer dans le cadre de la NVIDIA AI Enterprise Suite. La sortie de NEMO Microservices coïncide avec les recherches publiées au Royaume-Uni, qui ont constaté que les entreprises dépensent en moyenne 321 000 £ (427 000 $) sur l’IA pour améliorer l’expérience client.
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La recherche, commandée par StoryBlok, a révélé que 44% des chefs d’entreprise ont indiqué que l’IA n’avait apporté qu’une légère amélioration, bien que 93% aient affirmé que leur investissement en IA avait donné un bon retour sur investissement. Les cas d’utilisation les plus populaires pour l’IA parmi les chefs d’entreprise britanniques comprennent la création de contenu du site Web, le service client, l’analyse marketing, les services de traduction et la création de contenu marketing.
