La startup AI Chip Groq a confirmé mercredi qu’elle avait levé 750 millions de dollars dans un nouveau cycle de financement, portant sa valorisation post-monnaie à 6,9 milliards de dollars. Le nouveau capital double plus que l’évaluation de 2,8 milliards de dollars de l’entreprise et rapporte son financement total à plus de 3 milliards de dollars, selon les données de Pitchbook.
Une alternative aux GPU de Nvidia pour l’inférence de l’IA
Fondée en 2016 par Jonathan Ross, qui a précédemment dirigé le développement de l’unité de traitement du tenseur de Google (TPU), GROQ constitue un défi direct à la domination de Nvidia sur le marché des puces d’IA. La société développe des unités de traitement des langues (LPU), qui sont spécialement conçues comme des moteurs d’inférence pour exécuter des modèles d’IA avec une vitesse et une efficacité élevées. Cet se concentre sur l’inférence – le processus de déploiement d’un modèle formé pour faire des prédictions – indique le matériel de Groq à partir des GPU qui sont souvent utilisés pour la formation et l’inférence. GROQ offre sa technologie aux développeurs et aux entreprises via les services cloud et les grappes matérielles sur site. Ses plateformes prennent en charge les versions open source de modèles d’IA populaires de sociétés comme Meta, Google et OpenAI, prétendant offrir des performances comparables à un coût inférieur à celle des systèmes basés sur NVIDIA.
Croissance rapide des utilisateurs et investisseurs éminents
La base d’utilisateurs de l’entreprise a considérablement augmenté, alimentant désormais les applications d’IA pour plus de 2 millions de développeurs, contre 356 000 il y a un an. Le dernier cycle de financement a été dirigé par la société d’investissement Disruptive. Les autres participants comprenaient Blackrock, Neuberger Berman et Deutsche Telekom Capital Partners, ainsi que des investisseurs existants comme Samsung et Cisco.
