Google a annoncé que son modèle AI avancé, Gemini 2.5 Deep Think, a obtenu une performance au niveau de la médaille d’or lors des finales mondiales du concours de programmation collégial international (ICPC). L’IA a correctement résolu 10 problèmes de codage complexes sur 12sécuriser le deuxième score global le plus élevé et surpasser la grande majorité des concurrents humains. Cette réalisation marque une étape importante vers l’intelligence générale artificielle (AGI) et présente le potentiel du modèle à révolutionner des domaines comme le développement de logiciels et la recherche scientifique.
Une nouvelle étape dans la résolution de problèmes d’IA
Les finales mondiales de l’ICPCqui s’est tenu le 4 septembre 2025 à Bakou, en Azerbaïdjan, est considéré comme le concours de codage de niveau universitaire le plus prestigieux dans le monde. Des équipes de près de 3 000 universités ont été chargées de résoudre une série de problèmes complexes dans un délai de cinq heures, où seules des solutions parfaites sont acceptées.
Gémeaux 2.5 Deep Think Fonctionné comme une équipe automatisée d’agents d’IA, avec plusieurs instances proposant, codant et testant des solutions en collaboration. Cette approche multi-agents lui a permis de relever systématiquement des défis complexes.
Solution innovante à un problème « insoluble »
L’un des exploits les plus impressionnants était la solution de Gemini au «problème C», un défi d’optimisation complexe qu’aucune équipe humaine n’a réussi à résoudre pendant la compétition. Le problème consistait à trouver le moyen optimal de distribuer du liquide via un réseau de conduits. En moins de 30 minutes, Gemini a développé une nouvelle stratégie utilisant le théorème Minimax, un concept de la théorie des jeux, pour trouver la solution. Google a comparé ce moment au célèbre « Move 37 » d’Alphago lors de son match de 2016 contre le champion GO Lee Sedol, où l’IA a fait un mouvement créatif et inattendu qui s’est avéré décisif.
Une étape majeure pour AGI
Cette réalisation en codage compétitif fait suite à la réussite de Gemini à l’Olympiade internationale mathématique en juillet 2025, où elle a également remporté une médaille d’or. Dans son annonce, Google a déclaré que ces percées combinées représentent « un saut profond dans la résolution de problèmes abstraites – marquant une étape importante sur notre chemin vers l’intelligence générale artificielle (AGI) ». L’entreprise a souligné que les compétences démontrées par les Gémeaux – disant des problèmes complexes, créant des plans logiques en plusieurs étapes et les exécutant parfaitement – sont les mêmes requis pour des tâches scientifiques et ingénieurs critiques, telles que la conception de nouveaux médicaments ou micropuces. Google envisage un avenir où les systèmes d’IA comme les Gemini collaborent avec des experts humains, proposant des idées non conventionnelles pour accélérer la découverte scientifique et résoudre des problèmes techniques de longue date. Alors que les modèles de grands langues ont déjà eu un impact significatif sur le développement de logiciels, les performances de Gemini suggèrent une évolution vers une IA plus autonome et axée sur le raisonnement qui peut relever les défis du monde réel avec l’ingéniosité humaine. Bien que le modèle n’ait pas résolu deux problèmes que les équipes humaines ont posées, son succès global indique un avenir où les partenariats humains-AI pourraient stimuler l’innovation dans les industries.
