Dans une interview avec Citadel Securities publiée mardi, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a identifié six startups d’IA faisant partie intégrante de sa vision de la future main-d’œuvre humaine-numérique et a révélé que 100 % des ingénieurs de l’entreprise utilisent désormais l’outil d’IA Cursor. Huang a décrit un avenir dans lequel « les effectifs des entreprises seront une combinaison d’humains et d’humains numériques ». Il a cité plusieurs entreprises comme étant à la base de ce modèle, déclarant : « Certaines d’entre elles seront basées sur OpenAI, et d’autres seront basées sur Harvey ou Open Evidence ou Cursor ou Replit ou Lovable. » Les sociétés cotées opèrent dans divers secteurs, notamment les grands modèles de langage d’OpenAI, la technologie juridique d’Harvey et un outil de santé IA d’OpenEvidence. Replit, Cursor et Lovable proposent des outils de codage ou de « codage dynamique » basés sur l’IA. Au cours de la discussion sur Citadel, Huang a spécifiquement souligné le rôle du curseur appartenant à Anysphere. Il a déclaré que tous les ingénieurs logiciels et concepteurs de puces de Nvidia utilisent l’outil. « Nous disposons désormais d’IA pour tous nos ingénieurs », a déclaré Huang, associant l’adoption à de meilleurs résultats. « Des gains de productivité, le travail que nous faisons est tellement meilleur. » Suite à la publication de l’interview, Nvidia a refusé de fournir des commentaires supplémentaires sur le sujet. L’approbation d’OpenAI par Huang est soutenue par un engagement financier important. Le mois dernier, Nvidia a annoncé qu’elle investirait jusqu’à 100 milliards de dollars dans OpenAI pour la construction de centres de données fonctionnant sur les systèmes du fabricant de puces. La mention de Cursor reflète également l’intérêt croissant des entreprises pour l’outil. En juin, Business Insider a rapporté qu’Amazon était en discussion pour adopter l’outil de codage d’IA en interne après que ses employés en aient demandé l’accès. Les concepts discutés s’alignent sur une vision que Huang a articulée au cours de l’année écoulée concernant la collaboration entre l’IA et les employés « biologiques ». Lors du salon CES en janvier, il a proclamé : « L’ère de l’IA agentique est arrivée ». Ce modèle implique des agents d’IA qui fonctionnent en déconstruisant une tâche importante en plusieurs étapes plus petites, chaque étape étant gérée par un processus spécifique pour atteindre un objectif plus large. Dans une apparition en podcast en octobre dernier, Huang a expliqué comment les employés humains et IA travailleraient ensemble dans la pratique. Il a décrit un scénario dans lequel l’entreprise mettrait en œuvre un déploiement massif d’assistants ou d’agents IA dans chaque division afin d’améliorer le rendement global. « J’espère qu’un jour Nvidia sera une entreprise de 50 000 employés avec 100 millions, vous savez, d’assistants IA dans chaque groupe », a déclaré Huang. Le thème de l’intégration humain-IA est également au centre des préoccupations de la communauté du capital-risque. À la fin du mois dernier, Hemant Taneja, PDG de General Catalyst, a identifié la planification de cette collaboration comme un élément essentiel pour une intégration réussie de l’IA. « Certains humains vont gérer des agents IA. Certains agents IA vont gérer des humains », a déclaré Taneja lors d’un podcast, ajoutant: « Imaginez comment les organigrammes doivent changer. »
