Threads, la plateforme de médias sociaux de Meta, teste une fonctionnalité appelée « Dear algo » qui permet aux utilisateurs de demander directement des modifications à leur algorithme de recommandation en publiant des messages spécifiques. Annoncé par Conor Hayes le 3 décembre, l’outil basé sur l’IA vise à personnaliser les flux grâce à des ajustements initiés par l’utilisateur d’une durée pouvant aller jusqu’à trois jours. La fonctionnalité « Cher algo » fonctionne en permettant aux utilisateurs de créer des publications préfixées par « cher algo » suivi de leurs préférences en matière de visibilité du contenu. Ce mécanisme fournit une interface simple pour influencer les recommandations de l’algorithme sans naviguer dans des paramètres complexes. Les utilisateurs peuvent spécifier leurs souhaits d’exposition accrue à des sujets particuliers ou de visibilité réduite des autres, adaptant ainsi leur expérience sur la plateforme. Des exemples de telles demandes illustrent la flexibilité de la fonctionnalité. Un message possible se lit comme suit : « Cher algorithme, montre-moi plus de recommandations de livres », indiquant au système de donner la priorité aux suggestions littéraires dans le flux de l’utilisateur. Un autre exemple est « Cher algorithme, arrête de me montrer des mises à jour sur le basket-ball, mon équipe est mauvaise et cela me rend triste », qui demande à l’algorithme de limiter le contenu lié au sport pour éviter les déclencheurs émotionnels négatifs. Un autre exemple mentionné dans la couverture est « Cher algorithme, montre-moi plus de contenu Mashable », soulignant la façon dont les utilisateurs peuvent rechercher du matériel supplémentaire auprès de sources spécifiques telles que la publication technologique et culturelle. Conor Hayes, qui est à la tête de Threads, a détaillé l’initiative dans un article sur la plateforme daté du 3 décembre. Il a déclaré que Threads « teste une nouvelle fonctionnalité d’IA pour vous aider à personnaliser votre flux ». Cette annonce souligne l’engagement de la plateforme à améliorer le contrôle des utilisateurs sur la curation de contenu grâce à l’intelligence artificielle. Lors de la publication d’un message « Dear Algo », le flux de l’utilisateur subit une modification temporaire, intégrant les ajustements demandés pour une durée pouvant aller jusqu’à trois jours. Cette durée garantit une personnalisation à court terme sans altération permanente de l’algorithme global. Hayes a expliqué que le changement facilite un plus grand engagement avec le contenu préféré, car les utilisateurs interagissent davantage avec le matériel aligné, ce qui contribue à son tour au raffinement de l’algorithme sur des périodes prolongées. La visibilité de ces publications dépend des paramètres du profil de l’utilisateur. Pour les profils publics, les demandes deviennent accessibles aux autres sur la plateforme. Cette ouverture permet aux individus de visualiser les messages, d’établir des liens avec l’affiche concernant des intérêts communs ou de republier le contenu pour amplifier sa portée. Par conséquent, les amis et les abonnés obtiennent un aperçu des préférences de contenu de l’affiche, favorisant ainsi d’éventuelles discussions ou interactions communautaires autour de choix algorithmiques. Hayes a souligné la nature expérimentale du déploiement dans son message, notant : « Ce n’est qu’un test, donc tout le monde n’y aura pas accès maintenant, mais nous travaillons à le déployer plus largement prochainement. » Cette approche progressive indique la stratégie de Threads visant à recueillir des commentaires et à itérer sur la fonctionnalité avant une mise en œuvre plus large. Le concept de « Cher algo » est né du comportement organique des utilisateurs sur Threads. Mark Zuckerberg, directeur de Meta, a attribué cette inspiration aux premiers utilisateurs qui ont commencé à soumettre des demandes informelles formulées comme « chers fils de discussion ». Il a écrit que la nouvelle fonctionnalité a été « inspirée » par des personnes sur l’application « qui ont lancé des demandes » chers fils de discussion « . » Cette évolution pilotée par les utilisateurs reflète la manière dont les innovations de plateforme peuvent émerger des pratiques communautaires. Ce développement s’aligne sur des efforts plus larges dans les médias sociaux pour permettre aux utilisateurs de façonner leur environnement numérique. Threads, dans le cadre de l’écosystème Meta, continue d’explorer les intégrations d’IA pour une personnalisation améliorée. L’aspect public de la fonctionnalité introduit également des dimensions sociales dans les ajustements algorithmiques, influençant potentiellement la manière dont les utilisateurs expriment et partagent leurs préférences en ligne. Cet article s’inspire du reportage de Christianna Silva, journaliste culturelle principale chez Mashable. Silva couvre les plateformes sociales et l’économie des créateurs, en se concentrant sur les intersections des médias sociaux, de la politique et des systèmes économiques. Depuis qu’elle a rejoint Mashable en 2021, elle a rendu compte des créateurs de mèmes, de la modération de contenu et de la dynamique de la création en ligne sous le capitalisme. Ses rôles antérieurs incluent le montage chez NPR et MTV News, le reportage chez Teen Vogue et VICE News, et le travail comme écuyer dans une mini-ferme équestre. Elle peut être suivie sur Bluesky à @christiannaj.bsky.social et sur Instagram à @christianna_j.
