NVIDIA a dominé la conversation au CES 2026, dévoilant une feuille de route massive qui s'étend des puces de centre de données de nouvelle génération aux mises à niveau de jeux grand public dans une présentation bien remplie. Le discours d'ouverture de la société s'est fortement concentré sur le concept d'« IA physique » et sur la plateforme révolutionnaire Rubin, ouvrant la voie à la prochaine décennie d'informatique accélérée. Des agents autonomes au cloud gaming sur Fire TV, voici le détail complet de chaque révélation majeure.
1. La plateforme Rubin ouvre la voie à la prochaine génération d'IA
Le fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a officiellement dévoilé la plateforme Rubin, la première architecture d'IA « extrêmement codée » de l'entreprise. Nommée d'après l'astronome Vera Rubin, la plate-forme comprend six nouvelles puces, dont le processeur NVIDIA Vera, le GPU Rubin et le commutateur NVLink 6.
Cette nouvelle architecture constitue un progrès significatif par rapport à la plateforme Blackwell, conçue pour réduire jusqu'à 10 fois le coût de génération des jetons d'inférence. Il cible spécifiquement la prochaine frontière de « l’IA agentique » et des modèles de mélange d’experts (MoE) à grande échelle. En intégrant ces composants, NVIDIA vise à rendre l’exécution de modèles d’IA complexes et raisonnés nettement moins chers et plus rapides pour les centres de données du monde entier.
2. GeForce NOW arrive sur Linux et Amazon Fire TV
NVIDIA étend de manière agressive l'accessibilité de son service de jeu en cloud, GeForce NOW. La société a annoncé une nouvelle application native pour les PC Linux (prenant en charge Ubuntu 24.04 et versions ultérieures) et une application dédiée pour les clés Amazon Fire TV.
Ces mises à jour permettent aux utilisateurs de diffuser des jeux avec des performances de classe GeForce RTX 5080 sur des appareils qui ne pouvaient traditionnellement pas gérer les jeux haut de gamme. L'application Linux répond à une demande de longue date de la communauté open source, tandis que l'intégration de Fire TV apporte les jeux PC 4K directement dans le salon sans avoir besoin d'une console. De plus, le service prend désormais en charge les manettes de vol et les manettes de commande, apportant une immersion aux jeux de simulation comme Microsoft Flight Simulator 2024 diffusé depuis le cloud.
Image : Nvidia3. DLSS 4.5 introduit la génération dynamique de plusieurs images
Pour le public principal des jeux, NVIDIA a dévoilé DLSS 4.5, la dernière itération de sa technologie de mise à l'échelle de l'IA. Le point culminant est un nouveau mode « 6X Multi Frame Generation » et un modèle de transformateur AI de deuxième génération.
Cette technologie peut générer jusqu'à cinq images supplémentaires pour chaque image rendue traditionnellement, permettant un jeu avec tracé de chemin à plus de 240 images par seconde sur les GPU GeForce RTX série 50. Il représente une amélioration considérable de la fidélité visuelle et de la fluidité, avec une prise en charge confirmée pour les prochains titres à succès comme 007 Première lumière et Resident Evil Requiem.
4. Mercedes-Benz CLA lance le logiciel NVIDIA DRIVE AV
Le secteur automobile a franchi une étape majeure avec l'annonce du tout nouveau Mercedes-Benz CLA, le premier véhicule doté du logiciel DRIVE AV complet de NVIDIA.
Ce système offre une assistance à la conduite améliorée de niveau 2 capable de navigation urbaine point à point. Cela marque une évolution vers une « conduite définie par l'IA », où le véhicule utilise une pile d'IA de bout en bout pour les fonctions de conduite de base, aux côtés d'une pile de sécurité classique. Cette architecture permet à la voiture de gérer des environnements urbains complexes et une prise de décision humaine, avec la promesse de mises à jour continues en direct pour améliorer les performances au fil du temps.
5. Les nouveaux modèles Alpamayo apportent du raisonnement aux véhicules autonomes
NVIDIA a lancé la famille Alpamayo de modèles d'IA open source, conçus pour résoudre le problème de la « longue traîne » dans la conduite autonome. Contrairement aux systèmes traditionnels, Alpamayo 1 utilise un raisonnement en « chaîne de pensée », permettant aux véhicules de réfléchir étape par étape à des scénarios rares et complexes et d'expliquer leurs décisions.
Cette version comprend des outils de simulation et des ensembles de données, visant à accélérer le développement de véhicules autonomes sûrs de niveau 4. En rendant ces outils open source, NVIDIA encourage l'ensemble du secteur à abandonner les systèmes de conduite rigides et basés sur des règles pour se tourner vers une IA flexible et basée sur le raisonnement.
6. NVIDIA ACE apporte des personnages autonomes à Total War et PUBG
La technologie NVIDIA ACE transforme les personnages non jouables (PNJ) des robots scriptés en agents autonomes. Dans Guerre totale : PHARAONun nouveau conseiller en IA utilise ACE pour percevoir l'état du jeu et aider les joueurs à naviguer dans des mécanismes complexes en temps réel.
De même, dans PUBG : CHAMPS DE BATAILLEun nouveau personnage « Ally » dispose d'une mémoire à long terme, lui permettant de se souvenir des matchs passés et de collaborer sur des tactiques. Cette innovation marque une évolution vers des interactions dynamiques et contextuelles dans les jeux, où les PNJ peuvent planifier et converser naturellement plutôt que de suivre un arbre de dialogue pré-écrit.
7. Les moniteurs G-SYNC Pulsar offrent une clarté de mouvement de 1 000 Hz
NVIDIA a présenté G-SYNC Pulsar, une nouvelle technologie d'affichage disponible sur les moniteurs lancés cette semaine. Utilisant une technique appelée rétroéclairage stroboscopique à fréquence variable, ces écrans offrent une clarté de mouvement efficace supérieure à 1 000 Hz.
Cela résout le flou « d’échantillonnage et de maintien » courant sur les écrans LCD et OLED modernes. Pour les joueurs compétitifs, cela signifie que les cibles en mouvement resteront extrêmement nettes, permettant une précision de suivi beaucoup plus élevée sans les artefacts visuels généralement associés aux techniques de réduction du flou de mouvement.
8. DGX Spark et DGX Station apportent le calcul intensif au bureau
Pour soutenir le développement local de l'IA, NVIDIA a dévoilé deux nouvelles solutions matérielles : le DGX Spark et le DGX Station. Il s’agit de superordinateurs d’IA de bureau compacts, alimentés par l’architecture Grace Blackwell.
Ils sont conçus pour permettre aux développeurs d'exécuter et d'affiner localement des modèles ouverts massifs (jusqu'à 1 000 milliards de paramètres sur la station DGX) avant de les déployer dans le cloud. Cela fournit un environnement sécurisé pour le prototypage avec des données propriétaires et réduit considérablement le recours à une infrastructure cloud coûteuse pendant la phase de développement.
9. RTX accélère la génération vidéo 4K AI avec LTX-2 et ComfyUI
NVIDIA a annoncé des optimisations majeures pour l'IA générative sur les PC grand public, en se concentrant spécifiquement sur le modèle vidéo LTX-2 et ComfyUI. En utilisant les optimisations PyTorch-CUDA et la précision NVFP8, les créateurs peuvent désormais générer des vidéos 4K jusqu'à 3 fois plus rapidement avec une utilisation considérablement réduite de la VRAM.
Cette mise à jour transforme efficacement les PC RTX AI locaux en studios de création vidéo de qualité professionnelle, supprimant les goulots d'étranglement de mémoire qui rendaient auparavant difficile la génération de vidéo 4K sur le matériel grand public.
10. Lancement de nouveaux modèles ouverts pour la robotique et l'IA physique
NVIDIA a publié une suite de modèles ouverts pour faire progresser « l'IA physique », notamment NVIDIA Cosmos pour la génération mondiale et NVIDIA Isaac GR00T pour le contrôle des robots humanoïdes.
Ces modèles aident les robots à comprendre et à interagir avec le monde physique en fournissant des capacités de raisonnement et des données d'entraînement synthétiques. Des partenaires majeurs, dont Boston Dynamics et LG Electronics, intègrent déjà ces technologies dans leurs robots de nouvelle génération, permettant aux machines d'effectuer des tâches complexes en les « raisonnant » plutôt qu'en suivant simplement des mouvements programmés.
11. BlueField-4 alimente une nouvelle infrastructure de stockage native d'IA
La nouvelle plate-forme de stockage de mémoire contextuelle d'inférence NVIDIA, alimentée par le processeur de données BlueField-4, a été introduite pour répondre aux besoins massifs en mémoire des agents d'IA modernes.
Cette infrastructure gère la « mémoire contextuelle » (cache KV) pour l'IA, augmentant ainsi la vitesse de génération de jetons et l'efficacité énergétique jusqu'à 5 fois. À mesure que les modèles d’IA deviennent plus « agents » (c’est-à-dire qu’ils effectuent des tâches en plusieurs étapes sur de longues périodes), ils nécessitent de grandes quantités de mémoire à court et à long terme. Cette plateforme résout le goulot d'étranglement de l'infrastructure nécessaire au déploiement de ces agents à grande échelle.
