Les versions de modèles d’images génèrent une croissance significative des applications mobiles d’IA, générant 6,5 fois plus de téléchargements que les mises à jour de modèles traditionnels, selon un rapport d’Appfigures. Ce changement indique une nouvelle tendance selon laquelle les versions axées sur les capacités d’image entraînent une augmentation de l’engagement des utilisateurs, contrastant avec les périodes antérieures où les mises à jour des modèles conversationnels étaient les principaux moteurs de la demande.
ChatGPT et Gemini de Google ont tous deux enregistré une augmentation substantielle des téléchargements suite à la publication de leurs modèles d’images respectifs. Le modèle d’image de Gemini, Nano Banana, a contribué à plus de 22 millions de téléchargements dans les 28 jours suivant l’introduction du modèle d’image Gemini 2.5 Flash en août dernier, multipliant les téléchargements par plus de quatre au cours de cette période.
ChatGPT a connu un succès similaire, ajoutant plus de 12 millions d’installations incrémentielles dans les 28 jours suivant le lancement de son modèle d’image GPT-4o en mars 2023. Cela représente environ 4,5 fois les téléchargements par rapport à ses versions de modèles précédentes, notamment GPT-4o, GPT-4.5 et GPT-5.
D’autres modèles reflètent également ces tendances, quoique dans une moindre mesure. Le flux vidéo de Meta AI, Vibes, a réalisé environ 2,6 millions de téléchargements incrémentiels au cours des 28 premiers jours suivant son lancement en septembre 2025. Malgré cette croissance, le rapport prévient que l’augmentation des téléchargements ne se traduit pas automatiquement par une augmentation des revenus mobiles.
Les nouvelles versions de modèles d’image incitent les utilisateurs à tester des fonctionnalités améliorées, mais ne garantissent pas la conversion en abonnés payants. Par exemple, alors que Nano Banana a généré plus de 22 millions de téléchargements, il n’a généré qu’environ 181 000 $ de dépenses de consommation brutes au cours de la même période. Vibes de Meta AI a également généré des téléchargements importants, mais n’a pas généré de revenus significatifs.
En revanche, ChatGPT a réussi à convertir le pic d’intérêt des utilisateurs en revenus. Le modèle de génération d’images GPT-4o d’OpenAI a généré des dépenses de consommation brutes estimées à 70 millions de dollars au cours des 28 jours suivant son lancement, dépassant ainsi sa référence précédente.
Appfigures a également analysé le modèle R1 de DeepSeek, qui a recueilli 28 millions de téléchargements après sa sortie en janvier 2025. Ce cas a été noté comme atypique ; plutôt qu’une comparaison de modèles standards, le lancement de DeepSeek a marqué son émergence en tant qu’acteur notable dans le paysage technologique, motivé par des techniques de formation innovantes. Cet exemple souligne que la curiosité, plutôt que les caractéristiques spécifiques du modèle, peut également influencer de manière significative les chiffres de téléchargement.
