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Une étude établit un lien entre les devoirs assistés par l’IA et la baisse des résultats aux examens

byKerem Gülen
juin 22, 2026
in Recherche
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Une étude menée auprès de 26 811 élèves chinois du secondaire pendant 30 mois a révélé que les outils d’IA générative utilisés pour accélérer l’achèvement des devoirs sont liés à des performances nettement inférieures aux examens. La recherche, publiée par le Centre de recherche sur les politiques économiques sous la forme d’un document de discussion intitulé « La pénalité d’apprentissage générative de l’IA », indique que l’adoption de l’IA a réduit le temps de réalisation des devoirs d’environ 30 % et a augmenté les résultats des devoirs de 18 %. Cependant, dans les contextes où l’IA était interdite, les résultats mensuels aux examens ont diminué d’environ 20 % en six mois, les pénalités aux examens d’entrée à enjeux élevés atteignant 18 à 24 % sur deux ans.

L’étude a révélé qu’environ 80 pour cent des pertes d’apprentissage provenaient d’élèves qui accomplissaient leurs devoirs à une vitesse inhabituelle et avec des résultats élevés aux devoirs. Cette tendance suggère que les étudiants confiaient les tâches cognitives à l’IA au lieu de s’engager dans le matériel. En revanche, les étudiants qui maintenaient des délais de réalisation des devoirs similaires à ceux des non-utilisateurs n’ont connu qu’une légère baisse de leurs performances. Les baisses les plus marquées des résultats aux examens ont été observées dans les sciences sociales, suivies par les matières STEM et linguistiques, et étaient nettement plus élevées chez les élèves plus jeunes, les plus performants et les garçons.

Ethan Mollick, professeur à Wharton, a noté que le contexte d’utilisation de l’IA joue un rôle essentiel, déclarant : « Le tutorat par l’IA en soutien aux cours est une bonne chose, l’utilisation de l’IA pour « aider » aux devoirs est une mauvaise chose. Cette découverte concorde avec une étude distincte publiée dans Nature, qui a rapporté que les étudiants utilisant un tuteur IA en classe apprenaient plus efficacement et faisaient preuve d’un engagement plus élevé que les méthodes académiques traditionnelles.

Alors que l’adoption de l’IA parmi les étudiants chinois s’accélère, une enquête nationale a révélé que plus de 60 % des élèves des écoles primaires et secondaires ont utilisé l’IA, et 71 % d’entre eux l’utilisent pour l’aide aux devoirs. Aux États-Unis, un sondage NPR/Ipsos a révélé que 55 % des enseignants de la maternelle à la 12e année pensent que l’IA sert avant tout de raccourci permettant aux élèves d’échapper à un travail plus rigoureux.

Les implications pour les éducateurs et les décideurs politiques se concentrent sur la question de savoir si l’IA peut être orientée vers l’amélioration du tutorat supplémentaire plutôt que vers le remplacement des pratiques traditionnelles de devoirs. Certains collèges américains ont déjà ajusté leurs méthodes d’évaluation, un nombre croissant de professeurs mettant en œuvre des examens oraux et des devoirs en classe pour atténuer les raccourcis liés à l’IA. Cependant, la faisabilité d’interventions similaires à grande échelle dans les systèmes éducatifs de la maternelle à la 12e année, en particulier en Chine, reste incertaine sur un marché évalué à plus de 43 milliards de dollars.

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